Entrar em Contacto

Your choice. Your future

Pós- Graduação

Data Science (PGDS)

A Pós-Graduação em Data Science (PDDS) oferece uma visão prática dos conceitos essenciais da área para extrair insights valiosos de dados.

Informações Pós-Graduação

A Pós-Graduação em Data Science (PDDS) proporciona uma visão detalhada, tanto teórica como prática, dos conceitos e metodologias essenciais para extrair o máximo valor dos dados.
O plano de estudos consiste em dois ciclos de especialização: Data Science Manager e Data Science Researcher. Em conjunto, estes ciclos proporcionam aos alunos uma visão abrangente e detalhada dos conceitos e metodologias subjacentes a esta área emergente da ciência de dados.
A Especialização Data Science Manager aborda os principais conceitos e ferramentas utilizadas pelos profissionais de Data Science, além dos princípios de orientação e gestão de equipas, para alcançar o sucesso na entrega de projetos.
A Especialização em Data Science Researcher oferece uma base sólida dos princípios necessários para o desenvolvimento de projetos de Data Science com aplicação prática em cenários reais.
Ao concluir a Pós-Graduação em Data Science, os alunos adquirem amplos conhecimentos teóricos e práticos para exercer uma carreira altamente valorizada e procurada no mercado nacional e internacional.
Objetivos / Resultados de Aprendizagem
Ao concluir a Pós-Graduação em Data Science (PDDS), os alunos são capazes de:
– Criar e gerir equipas de Data Science dentro das organizações;
– Estruturar projetos de Data Science;
– Identificar oportunidades para aplicação de Data Science em contextos organizacionais;
– Dominar técnicas de extração, processamento e exploração de dados, utilizando métodos estatísticos avançados para obter insights;
– Desenvolver modelos descritivos e preditivos;
– Adquirir conhecimentos em Python.
Horário

Pós-Laboral – online. Sextas-feiras, das 18h45 até às 22h15, e sábados, das 9h30 às 17h00

Diretor do Curso

Filipa Rodrigues

Formas de Acesso

Licenciatura

Destinatários

A Pós-Graduação em Data Science destina-se a quem procura adquirir conhecimentos para extrair o máximo valor dos dados. O curso é especialmente relevante para profissionais envolvidos na tomada de decisões diretas ou na análise de dados para orientar as estratégias de negócio das suas organizações. Ao participar neste programa, os alunos serão capazes de oferecer um maior valor competitivo às organizações onde desempenham funções.

Pré-Requisitos
As candidaturas à Pós-Graduação em Data Science (PGDS) estão abertas a:
– Titulares de um grau académico de licenciatura ou superior em áreas científicas;
– Profissionais com ou sem formação académica, cuja experiência seja considerada adequada para garantir o sucesso no curso e manter a homogeneidade das turmas.
Além disso, os alunos devem possuir:
– Conhecimentos básicos de Matemática e Estatística.
– Conhecimentos básicos de utilização de qualquer linguagem de programação;
– Bom nível de proficiência na leitura em língua inglesa.
A seleção dos candidatos será realizada por meio de análise curricular, que pode incluir entrevistas presenciais, pela Coordenação Científica do curso. Em todos os casos, as decisões serão fundamentadas e comunicadas por escrito aos candidatos.
Prazos de Candidatura

As candidaturas são geridas pela RUMOS de acordo com os prazos estebelecidos

O programa da Pós-Graduação em Data Science consiste em dois ciclos de especialização: Data Science Manager e Data Science Researcher. Cada especialização conta com unidades curriculares distintas, lecionadas por um corpo docente altamente qualificado
Consulte abaixo o programa da Pós-Graduação:
Ciclo de especialização Data Science Manager
– Fundamentos de Ciência de Dados (9 horas), por Manuela Almeida, Data Scientist na Talkdesk
– Gestão de Equipas de Ciência de Dados (9 horas) por Miguel Guedes, Diretor of Consulting na CGI
– Gestão do Processo de “Data Mining” (18 horas) por Rui Machado, Manager of BI and Big Data na Jumia
– Aplicação da Ciência de Dados (18 horas) por Filipa Peleja, Data Scientist na Vodafone Portugal
Ciclo de especialização Data Science Researcher
– Programação em Python (27 horas) por Luís Silva, Data Scientist na Feedzai
– Metodologia de Recolha de Dados (9 horas) por Ricardo Pereira, Data Scientist e Co-founder na DareData Engineering
– Metodologia de Pré-Processamento de Dados por Carlos Rodrigues, Data Scientist & Big Data Engineer na Marionete
– Inferência Estatística (18 horas) por Luís Baía, Data Scientist na Farfetch
– Análise Exploratória de Dados (18 horas) por Hugo Lopes, Data Scientist e Senior Software Engineer na Crowd Process
– Fundamentos Práticos de “Machine Learning” (18 horas) por Daniel Ferrari, Data Scientist na Talkdesk
Parcerias

RUMOS https://rumos.pt/formacao/explorador-de-cursos/pos-graduacao-data-science?gad_source=1&gclid=CjwKCAjw_LOwBhBFEiwAmSEQASfu8RH-6DOJ_Hz7PTrQ-B6hJGhdstOm4cCJP-gZplmm5Ic3Jpz1IxoCKvoQAvD_BwE

Preciso de ajuda com a minha decisão

Fale connosco e esclareça todas as dúvidas

Hidden
Nome(Obrigatório)